CropID

El sistema CropID clasifica de forma automática cultivos hortícolas a escala de terreno, usando un innovador enfoque de aprendizaje automático

El sistema de aprendizaje automático usado por CropID integra imágenes satelitales multiespectrales (de Deimos-1 y UK-DMC-2 con 22m de resolución), propiedades del suelo y características físicas del terreno. Los algoritmos de procesado de imágenes son usados para dividir los cultivos en función de su textura y reflectancia espectral, en base a un estudio de «realidad sobre el terreno». Las imágenes satelitales obtenidas a lo largo del año permiten al sistema adquirir conocimiento sobre qué areas son adecuadas para cultivos específicos.

Los beneficios del uso del enfoque de teledetección adoptado por CropID para dar soporte a la producción de datos estadísticos en zonas agrarias son:

  • Rapidez – se proporciona un mapa de cultivos en la misma temporada de cultivo
  • Bajo coste – la clasificación se obtiene usando datos terrestres limitados y empleando una mayor automatización en la cadena de procesado
  • Precisión – los resultados son más fiables que las técnicas actuales de muestreo y análisis estadístico
  • Accesibilidad – la información de los cultivos es fácil de visualizer y explorar
  • Perspectiva – proporciona nuevas ideas para granjeros, agricultores, investigadores y responsables políticos

CropID provides new insights for farmers, growers, researchers and policy makers

La clasificación de cultivos hortícolas es compleja, especialmente si se tiene en cuenta el enorme número de cultivos diferentes que existe y el hecho de que algunos tienen una «firma» muy similar. Los ciclos de crecimiento estacional de la vegetación pueden ser usados para ayudar a diferenciar tipos de vegetación y, potencialmente, tipos de cultivo.

Determinar el momento en el que ocurren fases de crecimiento clave en la vegetación puede ser útil para ayudar a su clasificación, dado que diferentes especies maduran a distinto ritmo. No obstante, un requerimento clave para que el satélite pueda diferenciar cultivos basados en características fenológicas es una alta resolución temporal.

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